Nueva estética de datos,
Máquinas e interfaces,
Automatización de la cultura visual,
Visualizar/Visibilizar lo invisible digital

NUEVA ESTÉTICA

Hacer legible un mundo conectado por máquinas, datos y procesos automáticos, una NUEVA CULTURA VISUAL resultado de las interacciones entre inteligencia humana y no-humana.

¿Se puede engañar al ojo humano?

NUEVAS GEOGRAFÍAS 

NUEVOS OBJETOS

ESPACIOS PARA NO HUMANOS

COMPORTAMIENTOS ALGORÍTMICOS

CREATIVIDAD AUTOMÁTICA

Referentes

Lewis Mumford- LA CIUDAD INVISIBLE Y LA MEGAMÁQUINA

El mundo cada vez más necesita un sistema invisible basado en interfaces “usables” (ocultando el código y ejerciendo el máximo control sobre la cultura de los usuarios), en una infraestructura de conexión que pase desapercibida (la nube, el wi-fi, etc) y hasta en una logística global que a través de flujos de información (internet, gestión de datos, economía financiera) gestiona el funcionamiento material del planeta (gestión de desechos globales, logística de la producción descentralizada, control y guerras por las materias primas).

¿Hasta que punto podemos averiguar como funcionan las interfaces?

El énfasis sobre la materialidad de los medios y los aspectos invisibles de la visibilidad no es nueva. Al contrario, tiene raíces profundas en la teoría de los medios y de su impacto antropológico, estético, político.

VER NO ES UN PROCESO INTUITIVO

WAYS
OF
SEEING

WAYS
OF SOMETHING

1) Los procesos de captura de datos, almacenaje y distribución
2) Las acciones de filtros, protocolos de codificación, algoritmos, bases de datos y protocolos de transferencia
3) El peso de los centros de datos, servidores, satélites, cables, routers, switches, modems, infraestructuras físicas y virtuales;
4) La intencionalidad y los sesgos codificados en cada uno de estos sistemas y dispositivos y en nuestra manera de comprenderlos

-Tecnologías/datos que no son percibidos por los sentidos humanos
-Lo invisible traducido a visible gracias a un algoritmo
-Lo automatización en el proceso de mirar
-Lo automatización en el proceso de crear imágenes
-Lo automatización en el proceso de interpretar

“The New Aesthetic is not superficial, it is not concerned with beauty or surface texture. It is deeply engaged with the politics and politicisation of networked technology, and seeks to explore, catalogue, categorise, connect and interrogate these things.”

¿Qué es el nuevo hojo NO humano?

#PROYECTO

Ariadna Jobani Puiguriguer, 2017

Siguiendo las referencias de Plummer Fernandez a nivel estético, y a nivel más teórico Olia Lialina; A. Jobani, lo que quiso hacer es tratar de manera simple los algoritmos que trata Google a través del buscador de imágenes. Google usa unos patrones para identificar y clasificar cada foto, se basa tanto en los colores y formas, como en la composición y siluetas. Aunque la formalización se quedó corta, a nivel de concepto cuenta de manera simple todas las asociaciones que Google le da respecto a su perfil, tanto si la imagen es en blanco y negro, normal, sepia o posterizada.

El Venus de Google fue "encontrado" a través de una búsqueda de Google por imagen, googleando una fotografía tomada de un objeto que había sido entregado en un juego de cadáver exquisito. La búsqueda en Google devolvió resultados visualmente similares, uno de ellos es una imagen de una mujer modelando una prenda de abrigo corporal. Utilicé entonces una técnica similar de comparación de imágenes algorítmicas para impulsar el diseño automatizado de un objeto imprimible en 3D. El algoritmo 'Hill-Climbing' comienza con una forma de caja simple y trata de miles de transformaciones al azar y comparaciones entre la forma y la imagen, eventualmente cambiando hacia una forma similar a la imagen encontrada en forma y color.

1-Google utiliza el nombre de la foto, la temática de la página donde la ha encontrado y la etiqueta que el autor le ha puesto a la foto.

2- Reconocimiento de formas. Google busca formas en las fotos, y si esa forma coincide con un patrón que ya tenga catalogado, muestra todas las fotos que cumplan con ese patrón.

3- Similitud de colores. Busca imágenes de los mismos colores y con similar distribución del color.

4- Texturas similares. Un cielo con nubes, fuego, campo y otras muchas texturas sirven a Google para establecer patrones.

5- Búsqueda por líneas. En imágenes en las que Google detecta gran cantidad de líneas, analiza sus formas, curvaturas, paralelas, cantidad, proporciones, etc y establece patrones que posteriormente pueden ser aplicados a las búsquedas.

Busca patrones en la foto enviada y compara éstos con su base de datos.

¿Cómo funcionan los algoritmos?